군집 알고리즘비지도 학습: 정답을 알려주지 않고 모델을 학습시키는 학습법이다. 답을 맞추기위해 공부하기보다 스스로 클래스로 구분해서 나누어 놓는다. 우리는 사과, 바나나, 키위를 알고있지만 이름을 알려주지않고 사진만 보여주고 학습시켰을 때 사과를 1, 바나나를 2, 키위를 3 클래스라고 구분해놓을 것이다. fruit.shape 에서 npy의 모양이 (300, 100, 100)일 때 어떻게 해석하냐면 샘플의 개수가 300개 (100 x 100)높이 x 넓이 를 가진다. 흑백 사진에서 0~255 중에 0을 의미없게 본다 어차피 곱하면 0이니까 밝은 흰색 부분은 0에 가깝고 어두운 검은색 부분은 255에 가깝다. 그리고 처리할 때는 100 x 100의 npy를 10000개의 1차원 배열로 만들어버립니다. 클러..

주요 키워드로지스틱 회귀다중 분류시그모이드 함수소프트맥스 함수04-1 로지스틱 회귀다중분류란타겟 데이터에 2개 이상의 클래스가 포함된 문제이다.예를 들어, 데이터(ex 사진, csv)를 보고 이게 어떤 클래스인지 - 사진 보고 고양이인지, 강아지인지, 소인지, 돼지인지 구분하는 하지만 구분하는 클래스 (동물의 수)가 2개 이상이면 다중분류라고 한다. 로지스틱 회귀란말은 회귀지만 정작 하는건 분류 모델이다.확률이라서 0~1사이의 값을 가진다. 이 때 사용하는 것이 시그모이드 함수(로지스틱 함수 or 로짓)이다.시그모이드 함수특정 값을 넣으면 이런 그래프를 그리게 된다. 결국 0~1사이값. 소프트맥스 함수란이진 분류 = 시그모이드다중 분류 = 소프트맥스다중 분류의 선형방정식에서 z값을 클래스의 개수만큼 가지..

책 - 박해선 작가님의 혼자 공부하는 머신러닝https://hongong.hanbit.co.kr/%ED%98%BC%EC%9E%90-%EA%B3%B5%EB%B6%80%ED%95%98%EB%8A%94-%EB%A8%B8%EC%8B%A0%EB%9F%AC%EB%8B%9D-%EB%94%A5%EB%9F%AC%EB%8B%9D/ 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝혼자 공부하는 머신러닝 딥러닝, 무료 동영상 강의, 머신러닝+딥러닝 용어집을 다운로드 하세요. 포기하지 마세요! 독학으로 충분히 하실 수 있습니다. ‘때론 혼자, 때론 같이’ 하며 힘이 되겠hongong.hanbit.co.kr 동영상https://youtu.be/J6wehCO_c58?si=-5mYff2-RiDsSOZq 실습코드(깃허브)https://github.com..

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