부산대 아이디어톤 무려 호텔 농심에서 12/26 진행되었습니다.학과에 돈이 많이 남아서 했다는 소문이 있지만.. 무척 감사한 행사였습니다. 송년회 느낌도 나고요주제는 "노년 1인 가구 데이터 활용 돌봄 서비스 제안"이었습니다.  이번 아이디어톤에서의 주제는 온디바이스 AI를 적용한 적외선 카메라를 활용한 긴급상황 감지였습니다.독거노인에게 큰 위협이 되는 낙상 사고 후 조치 미흡과 지연 조치로 인한 2차 피해를 막기 위해 호출벨을 누를 수 없는 경우 골든타임 내에 올바른 조치를 취할 수 있도록 온디바이스 AI 낙상 감지 아이디어였습니다. 아이디어톤이라 실제 구현은 하지 않았지만 실제로 구현 가능성을 염두에 두고 진행했기 때문에 상상의 서비스는 아닙니다. 현재 사용 중인 케어벨 서비스에 부가적인 기능을 업데..

순환 신경망으로 IMDB 리뷰 분류하기말뭉치 (Corpus)정의: 말뭉치는 자연어 처리(NLP)에서 사용되는 텍스트 데이터의 집합을 의미합니다. 이는 특정 언어 또는 주제에 대한 데이터로 구성될 수 있으며, 다양한 형태의 문서, 대화, 기사 등을 포함할 수 있습니다.용도: 말뭉치는 주로 모델 훈련에 사용됩니다. 예를 들어, 언어 모델, 텍스트 분류기, 기계 번역 시스템 등을 훈련하기 위해 대량의 텍스트 데이터를 필요로 합니다.예시: 뉴스 기사 모음, 소설, 웹사이트의 텍스트, SNS 댓글 등이 말뭉치의 예가 될 수 있습니다. 토큰 (Token)정의: 토큰은 텍스트에서 공백, 구두점, 특수 문자 등을 기준으로 분리된 최소 단위의 문자열을 의미합니다. 일반적으로 단어, 구 또는 심지어 문자 단위로도 분리될 ..

합성곱 신경망의 시각화가중치 시각화합성곱 층의 가중치를 이미지로 출력하는 것을 말합니다. 합성곱 신경망은 주로 이미지를 다루기 때문에 가중치가 시각적인 패턴을 학습하는지 알아볼 수 있습니다. 특성 맵 시각화합성곱 층의 활성화 출력을 이미지로 그리는 것을 말합니다. 가중치 시각화와 비교하여 각 필터가 이미지의 ㅓ느 부분을 활성화 시키는지 확인할 수 있습니다. 함수형 API케라스에서 신경망 모델을 만드는 방법 중 하나입니다. Model 클래스에 모델의 입력과 출력을 지정합니다. 전형적으로 입력은 input() 함수를 사용하여 정의하고 출력은 마지막 층의 출력으로 정의합니다. 확인문제1. 22. 43. 2문제에서는 입력의 참조를 묻고 있으므로 출력값에 해당하는 2번이 정답이다. 순차 데이터와 순환 신경망순차 ..

08-1 합성곱 신경망의 구성 요소합성곱합성곱은 밀집층과 비선형 활성화 함수의 결합을 통해 입력과 가중치를 곱하고 절편을 더하는 선형 변환입니다. 그러나 밀집층과 달리 각 합성곱은 입력 전체가 아니라 일부만 사용하여 선형 변환을 수행합니다.합성곱 층의 필터는 밀집층의 뉴런에 해당합니다. 필터의 가중치와 절편은 중첩 커널이라고 부릅니다. 자주 사용되는 커널의 크기는 (3, 3) 또는 (5, 5)입니다. 커널의 깊이는 입력의 깊이와 같습니다.특성 맵특성 맵은 합성곱 층이나 풀링 층의 출력 배치를 의미합니다. 필터 하나가 하나의 특성 맵을 만듭니다. 합성곱 층에 5개의 필터를 적용하면 5개의 특성 맵이 만들어집니다.패딩패딩은 합성곱 층 입력 주위에 추가한 0으로 채워진 픽셀입니다. 패딩을 사용하지 않는 것을 ..