[혼공 머신] 혼자 공부하는 머신러닝 정리하기 - Chapter 02
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AI/AID
02-1 지도 학습 vs 비지도 학습지도 학습: 문제와 답(훈련 데이터)을 함께 주고 학습시키는 방법 - 훈련 데이터 = 입력(데이터) + 타겟(정답) ex) [[30(특성), 600(특성)], 1(도미)]비지도 학습: 문제(입력 데이터)만 주고 학습시키는 방법 그렇다면 k-최근접 이웃 알고리즘은 어떤 학습인가? = 지도 학습 훈련 세트와 테스트 세트시험문제를 생각하면 편하다시험에 책에 있는 연습문제가 그대로 나온다면 과연 그 학생의 능력을 평가할 수 있을까? - No머신러닝의 경우 준비한 데이터셋을 공부용 / 시험용으로 나누면 된다.그걸 훈련 세트 테스트 세트라고 한다. (나누는 방법에 따라 모델의 정확도가 많이 차이가 나기도 한다.) 추가로 훈련 세트 / 테스트 세트를 터무니없이 나누면 Overfit..