[ML Project] EDA 데이터 분석 with SVM, PM, Decision Tree
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프로젝트/머신러닝 과제
https://colab.research.google.com/drive/1EzrTi_8Il288fPBPhWchF22AZ0cjfVIq?usp=sharing Google Colaboratory NotebookRun, share, and edit Python notebookscolab.research.google.com   임의로 생성한 학과 학생들의 정보를 활용하여 해당 학생의 전공을 예측해 보자.과제로 주어진 내용이긴 하지만 저의 주관적인 생각이 많이 들어가고 오직 파일만 주어진 과제였기에 project로 옮긴다.같이 해보면서 코드를 이해해 보면 좋을 것 같아 공유합니다.목표: SVM, Decision Tree 모델 활용하기!   • 입력 • 컴퓨터공학과 각 전공의 학생들의 정보가 담긴 csv 파일 “st..
[ML Project] Linear Regression을 활용한 주가 예측 모델
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프로젝트/머신러닝 과제
https://colab.research.google.com/drive/1803kaOppAP_KP3ffpL9GG3n3EcgT00Q-?usp=sharing 주식가격예측_regression.ipynbColab notebookcolab.research.google.com과거의 주가 데이터를 가지고 미래의 주가를 예측하는 Regression Model을 만들 수 있을까? 요즘 핫하다는 머신러닝을 이용하여 주가 예측 모델을 개발해 보자!!(아 물론 과제이긴 하지만 데이터만 주어지고 나의 노력과 고뇌가 많이 들어간 사실상 나만의 프로젝트라고 할 수 있다...)  사용한 데이터:Data: (2023.07.03 ~ 2023.12.22의 주식 데이터) (*cp949로 csv 파일 인코딩하여 로드)  - stock_lis..
컴공편입생 공부일기
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