03-1 K-최근접 이웃 회귀지도 학습 알고리즘 종류1. 분류 - 0인지 1인지, 도미인지 빙어인지2. 회귀 - 임의의 어떤 숫자를 예측, 내년도 경제 성장률, 농어의 무게 K-최근접 이웃 회귀도 어렵게 생각하지 않아도 된다.60, 80, 100의 이웃을 가진 k를 예측하려면 그냥 평균내면 된다 = 80 여기서는 농어의 길이만 가지고 무게를 예측할 수 있을 것 같아서 해보려고 한다. 파이썬에서는 1차원 배열의 크기는 원소가 1개인 튜플로 나타냅니다. 예를 들어 [1, 2, 3]의 크기는 (3, )입니다.이를 2차원 배열로 억지로 바꾸려고 하나의 열을 추가했습니다. 그러면 배열의 크기가 (3, 1)이 됩니다.[1, 2, 3] -> [[1], [2], [3]]2장에서는 특성이 [길이, 무게]로 자연스럽게 2..

02-1 지도 학습 vs 비지도 학습지도 학습: 문제와 답(훈련 데이터)을 함께 주고 학습시키는 방법 - 훈련 데이터 = 입력(데이터) + 타겟(정답) ex) [[30(특성), 600(특성)], 1(도미)]비지도 학습: 문제(입력 데이터)만 주고 학습시키는 방법 그렇다면 k-최근접 이웃 알고리즘은 어떤 학습인가? = 지도 학습 훈련 세트와 테스트 세트시험문제를 생각하면 편하다시험에 책에 있는 연습문제가 그대로 나온다면 과연 그 학생의 능력을 평가할 수 있을까? - No머신러닝의 경우 준비한 데이터셋을 공부용 / 시험용으로 나누면 된다.그걸 훈련 세트 테스트 세트라고 한다. (나누는 방법에 따라 모델의 정확도가 많이 차이가 나기도 한다.) 추가로 훈련 세트 / 테스트 세트를 터무니없이 나누면 Overfit..

01-1 인공지능이란 무엇인가출처: https://tensorflow.blog/%EC%BC%80%EB%9D%BC%EC%8A%A4-%EB%94%A5%EB%9F%AC%EB%8B%9D/1-%EB%94%A5%EB%9F%AC%EB%8B%9D%EC%9D%B4%EB%9E%80-%EB%AC%B4%EC%97%87%EC%9D%B8%EA%B0%80/ 1. 딥러닝이란 무엇인가?베타테스터 실습 후기 | 목차 | 1.2 딥러닝 이전: 머신 러닝의 간략한 역사   지난 몇 년간 인공 지능Artificial Intelligence, AI은 미디어에서 경쟁적으로 보도하는 주제였습니다. 머신 러닝machine learntensorflow.blog  누가 물어보면 위 그림 생각하고 말해주면 된다. 인공지능이란사람처럼 학습하고 추론할 수 ..

책 - 박해선 작가님의 혼자 공부하는 머신러닝https://hongong.hanbit.co.kr/%ED%98%BC%EC%9E%90-%EA%B3%B5%EB%B6%80%ED%95%98%EB%8A%94-%EB%A8%B8%EC%8B%A0%EB%9F%AC%EB%8B%9D-%EB%94%A5%EB%9F%AC%EB%8B%9D/ 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝혼자 공부하는 머신러닝 딥러닝, 무료 동영상 강의, 머신러닝+딥러닝 용어집을 다운로드 하세요. 포기하지 마세요! 독학으로 충분히 하실 수 있습니다. ‘때론 혼자, 때론 같이’ 하며 힘이 되겠hongong.hanbit.co.kr 동영상https://youtu.be/J6wehCO_c58?si=-5mYff2-RiDsSOZq 실습코드(깃허브)https://github.com..