합성곱 신경망의 시각화가중치 시각화합성곱 층의 가중치를 이미지로 출력하는 것을 말합니다. 합성곱 신경망은 주로 이미지를 다루기 때문에 가중치가 시각적인 패턴을 학습하는지 알아볼 수 있습니다. 특성 맵 시각화합성곱 층의 활성화 출력을 이미지로 그리는 것을 말합니다. 가중치 시각화와 비교하여 각 필터가 이미지의 ㅓ느 부분을 활성화 시키는지 확인할 수 있습니다. 함수형 API케라스에서 신경망 모델을 만드는 방법 중 하나입니다. Model 클래스에 모델의 입력과 출력을 지정합니다. 전형적으로 입력은 input() 함수를 사용하여 정의하고 출력은 마지막 층의 출력으로 정의합니다. 확인문제1. 22. 43. 2문제에서는 입력의 참조를 묻고 있으므로 출력값에 해당하는 2번이 정답이다. 순차 데이터와 순환 신경망순차 ..