주요 키워드로지스틱 회귀다중 분류시그모이드 함수소프트맥스 함수04-1 로지스틱 회귀다중분류란타겟 데이터에 2개 이상의 클래스가 포함된 문제이다.예를 들어, 데이터(ex 사진, csv)를 보고 이게 어떤 클래스인지 - 사진 보고 고양이인지, 강아지인지, 소인지, 돼지인지 구분하는 하지만 구분하는 클래스 (동물의 수)가 2개 이상이면 다중분류라고 한다. 로지스틱 회귀란말은 회귀지만 정작 하는건 분류 모델이다.확률이라서 0~1사이의 값을 가진다. 이 때 사용하는 것이 시그모이드 함수(로지스틱 함수 or 로짓)이다.시그모이드 함수특정 값을 넣으면 이런 그래프를 그리게 된다. 결국 0~1사이값. 소프트맥스 함수란이진 분류 = 시그모이드다중 분류 = 소프트맥스다중 분류의 선형방정식에서 z값을 클래스의 개수만큼 가지..